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北京爱思益普生物凭借在ADMET和BBB模型实验方面的卓越能力，构建了从靶点发现到临床前研究的全链条服务体系，有力推动了药物从研发到上市的进程。
在靶点发现阶段，平台通过DAR值检测技术构建的416全激酶谱检测体系，可快速识别潜在药物靶点。在化合物筛选阶段，高通量BBB模型与DAR值检测的协同应用，可同步评估化合物的渗透性与靶点活性，显著提升筛选效率。例如，在抗脑肿瘤药物研发中，平台利用该技术从10万个化合物中快速锁定5个候选分子，其中2个进入临床前研究阶段，研发成本降低60%。
在临床前研究阶段，ADMET技术为药物的安全性、有效性评估提供关键数据。如前文提到的抗帕金森病药物研发中，通过ADMET技术获取的药物在各组织中的浓度及代谢数据，为药物优化提供了依据；在抗阿尔茨海默病药物研发中，BBB模型筛选出的β - 分泌酶抑制剂，其脑组织浓度较同类药物提升3倍，且DAR值检测显示其对靶点的抑制效率提高40%，为后续临床试验设计提供了关键数据。目前，爱思益普的技术已支持20余个CNS项目的早期筛选，其中3个候选药物进入临床前研究阶段，涵盖抗阿尔茨海默病、抗帕金森病、抗脑肿瘤等多个领域，充分彰显了其全链条服务的价值与优势，为更多创新药物进入临床、惠及患者奠定了坚实基础。
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