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血脑屏障（BBB）由脑毛细血管内皮细胞、基底膜及星形胶质细胞终足构成，可阻止98%以上的小分子药物和几乎所有大分子药物进入脑组织，是中枢神经系统（CNS）药物研发的核心挑战。爱思益普构建了基于原代人脑微血管内皮细胞（hBMEC）的体外BBB模型，通过Transwell共培养系统与动态灌注平台，模拟体内BBB的紧密连接、转运蛋白表达及药物外排泵功能，为CNS药物研发提供关键工具。
该模型的核心优势在于其生理相关性。实验数据显示，模型可准确复现体内BBB的跨膜电阻（TEER值>800 Ω·cm²）及药物渗透系数（Papp值与大鼠体内数据相关性R²>0.9），可预测药物在脑组织中的分布。例如，在抗阿尔茨海默病药物研发中，平台通过测试候选分子对P-糖蛋白（P-gp）的外排敏感性，成功筛选出可绕过BBB的药物，显著提高了脑内药物浓度。此外，模型支持炎症、缺氧等病理状态模拟，可评估疾病对BBB通透性的影响。
爱思益普的血脑屏障模型已成为CNS药物研发的“筛选利器”。通过结合微流控芯片与3D生物打印技术，平台正在开发更接近体内环境的动态BBB模型，进一步提升预测准确性。某跨国药企曾利用该模型开展抗脑肿瘤药物研发，通过分析候选分子在模型中的渗透效率与细胞毒性，成功优化了药物递送系统，使脑内药物浓度提高了5倍。这种创新技术为CNS疾病治疗带来了新希望。
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