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北京爱思益普生物科技股份有限公司在血脑屏障(BBB)模型构建领域实现了多项技术突破,其核心在于通过多层次、高仿生的体外模型设计,精准模拟BBB的生理特性。公司采用人脑微血管内皮细胞(hBMEC)与星形胶质细胞共培养体系,结合跨膜电阻(TEER)监测技术,成功复现了BBB的紧密连接蛋白(如ZO-1、occludin)及外排转运蛋白(如P-gp、BCRP)的功能特性。实验数据显示,其体外模型的TEER值稳定在200-300 Ω·cm²,与体内BBB的通透性高度一致,显著优于传统模型。例如,在抗阿尔茨海默病药物研发中,该模型通过Transwell渗透实验发现,某β-分泌酶抑制剂的表观渗透系数(Papp)较同类药物提升3倍,后续动物实验证实其脑组织浓度显著高于血浆浓度,为药物结构优化提供了关键数据。
此外,爱思益普开发的微流控芯片模型进一步提升了预测准确性。该模型通过引入血流剪切力、细胞间相互作用等动态微环境参数,将预测准确性提升至85%以上。在治疗性抗体研发中,传统动物模型预测误差高达血浆浓度的10倍,而爱思益普的体外模型可将误差控制在0.1%以内,大幅缩短了研发周期。目前,该技术已支持20余个CNS项目的早期筛选,其中3个候选药物进入临床前研究阶段,彰显了其产业化价值。
从临床转化角度看,爱思益普的BBB模型为中枢神经系统药物研发提供了从机制验证到剂型优化的全流程支持。例如,针对帕金森病治疗药物,平台通过BBB模型筛选出可高效通过屏障的多巴胺受体激动剂,临床前数据显示其脑内药物浓度较传统制剂提升3倍。这种“实验-计算”融合模式,不仅降低了研发风险,还为解决CNS药物递送难题提供了新思路。
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